Longitudinal analysis of effects of operator experience on accuracy for ultrasound detection of supraspinatus tears.
ANTECEDENTES:
La resonancia magnética (MRI) es de alta precisión en el diagnóstico de
espesor completo desgarros del manguito rotador, pero tiene las
limitaciones de alto costo y los inconvenientes basados en el
paciente. El
diagnóstico por ultrasonidos del manguito de los rotadores se ha hecho
popular, pero su precisión es dependiente del operador. La hipótesis de que el aprendizaje adicional asociado con la
iniciación de la ecografía del hombro en la consulta ortopédica podría
cuantificar.
MATERIALES
Y MÉTODOS: El ultrasonido se realizó por 2 cirujanos en diferentes
poblaciones de pacientes cada uno formado por 200 pacientes en el
entorno clínico. Se realizó un análisis de las curvas de aprendizaje del operador
basado en la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo,
valor predictivo negativo y puntuaciones de consenso κ con MRI utiliza
como patrón de referencia.
RESULTADOS:
Cirujano 1 detectaron 67 (ultrasonido) de 72 (MRI) lágrimas
supraespinoso de espesor total, y el cirujano 2 detectado 92
(ultrasonido) de 95 (MRI) lágrimas de espesor total. Acuerdo entre la ecografía y la resonancia magnética ha mejorado con el aumento de número de ecografías realizadas. La tasa máxima de aumento de la sensibilidad se produjo por el ultrasonido 50a para ambos cirujanos. La tasa máxima de aumento de la especificidad se produjo por el ultrasonido 75a para ambos cirujanos. Precisión general para detectar las lágrimas supraespinoso de espesor total se estabilizó después de 100 ecografías.
CONCLUSIONES:
La mayoría de aprender a detectar las lágrimas supraespinoso espesor
completo por ultrasonido se produjeron en los primeros 50 casos, los
cirujanos. La
capacidad de distinguir con precisión un tendón supraespinoso normal
mediante ecografía llevó más tiempo, que ocurre dentro de los primeros
75 casos. La mayor parte del aprendizaje antes de exactitud estancado ocurrió dentro de las primeras 100 ecografías. La
experiencia del operador recomendada necesaria para evaluar el tendón
supraespinoso antes de su aplicación clínica fue de 100 ecografías
Abstract
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) is highly accurate in diagnosing full-thickness rotator cuff tears but has the limitations of high cost and patient-based inconveniences. Diagnostic ultrasound of the rotator cuff has become popular, but its accuracy is operator dependent. We hypothesized that the incremental learning associated with initiation of shoulder ultrasonography in the orthopedic office setting could be quantified.
MATERIALS AND METHODS: Ultrasound was performed by 2 surgeons in different patient populations each consisting of 200 patients within the clinical setting. Analysis of the operator learning curves based on sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and κ agreement scores was performed with MRI used as the reference standard.
RESULTS: Surgeon 1 detected 67 (ultrasound) of 72 (MRI) full-thickness supraspinatus tears, and surgeon 2 detected 92 (ultrasound) of 95 (MRI) full-thickness tears. Agreement between ultrasound and MRI improved with increasing number of ultrasounds performed. The maximal rate of increase in sensitivity occurred by the 50th ultrasound for both surgeons. The maximal rate of increase in specificity occurred by the 75th ultrasound for both surgeons. Overall accuracy to detect full-thickness supraspinatus tears plateaued after 100 ultrasounds.
CONCLUSIONS: The majority of learning to detect full-thickness supraspinatus tears by ultrasound occurred in the surgeons' first 50 cases. The ability to accurately distinguish a normal supraspinatus tendon by ultrasound took longer, occurring within the first 75 cases. The majority of learning before accuracy plateaued occurred within the first 100 ultrasounds. The recommended operator experience necessary to evaluate the supraspinatus tendon before clinical application was 100 ultrasounds.
LEVEL OF EVIDENCE: Level I, Diagnostic Study.
Copyright © 2013 Journal of Shoulder and Elbow Surgery Board of Trustees. Published by Mosby, Inc. All rights reserved.
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